Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحسّن إدارة التكامل بشكلٍ كبير من خلال تسريع التخطيط، وتحديد مؤشرات التبعية والمخاطر مبكراً، وأتمتة إعداد التقارير، وتعزيز دعم اتخاذ القرارات عبر مسارات العمل المعقدة. يزود هذا البرنامج العملي قادة التكامل بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتنسيق مسارات العمل، ومراقبة المخاطر والجاهزية، واتخاذ قرارات أسرع وأعلى جودة، مع تطبيق الحوكمة والضوابط والإشراف البشري لضمان الثقة والامتثال.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية القيمة خلال دورة حياة التكامل وتحديد أولويات تبنيه

• استخدام الذكاء الاصطناعي لرسم خرائط التبعيات، وتحسين التسلسل، وتحسين تنسيق سير العمل

• تطبيق استشعار المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومراقبة الجاهزية، ومؤشرات الإنذار المبكر

• تعزيز دعم اتخاذ القرارات التنفيذية من خلال رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي وخيارات السيناريوهات

• تطبيق الحوكمة والضوابط والتحقق من صحة الذكاء الاصطناعي المسؤول في برامج التكامل

• بناء نموذج تشغيل للتكامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي وخارطة طريق للتنفيذ

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• قادة التكامل، وكبار مديري مكاتب إدارة التكامل/إدارة المشاريع، ومختصي مكاتب التحول

• قادة سير العمل في مجالات العمليات والمالية والموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات والبيانات

• مختصي المخاطر والامتثال والتدقيق الداخلي والضوابط الذين يدعمون ضمان التكامل

• مختصي التحليلات والبيانات الذين يدعمون إعداد التقارير والرؤى الخاصة بالبرنامج

• المدراء التنفيذيون والجهات الراعية المسؤولة عن قرارات التكامل والحوكمة

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي لقادة التكامل ودراسة حالة الاكتشاف

• دور الذكاء الاصطناعي في التكامل: التنسيق، استشعار المخاطر، إعداد التقارير، ودعم اتخاذ القرارات

• قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده: الدقة، قابلية التفسير، التخمينات، ودور العنصر البشري

• جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي: المعايير الأساسية، التعريفات، الوصول، السرية، والجودة

• تصميم حالات الاستخدام: تحديد القيمة (السرعة، القدرة على التنبؤ، تقليل المخاطر) والجدوى

• النشاط: بناء قائمة مهام لحالات استخدام تكامل الذكاء الاصطناعي + مصفوفة تحديد الأولويات

اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي لتنسيق مسارات العمل وتحليل التبعيات

• هياكل تقسيم العمل ومفاهيم تفكيك مسارات العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي

• رسم خرائط التبعيات: تسلسل مسارات العمل وتحديد المسار الحرج

• الوعي بالقدرات والقيود: تشبع التغيير، توفير الموارد، والتنبؤ بالاختناقات

• تحسين خارطة الطريق بمساعدة الذكاء الاصطناعي: تخطيط المراحل ومؤشرات الثقة في المعالم الرئيسية

• ورشة عمل: إنشاء خطة تنسيق مدعومة بالذكاء الاصطناعي (التبعيات + التسلسل + الإيقاع)

اليوم الثالث: أنظمة استشعار المخاطر والاستعداد والإنذار المبكر المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• مصادر إشارات المخاطر: سجلات إدارة المخاطر والامتثال، وتقارير الحالة، والمؤشرات التشغيلية، وأنماط الحوادث

• الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المواضيع: المخاطر الناشئة، والمشكلات المتكررة، ومخاوف أصحاب المصلحة

• مراقبة الاستعداد: مؤشرات وعتبات استعداد الأفراد/العمليات/البيانات/التكنولوجيا

• سير عمل التنبيهات: قواعد الفرز، والتصعيد، وإدارة الإنذارات الكاذبة

• نشاط عملي: تصميم لوحة معلومات للاستعداد + دليل تشغيل تنبيهات الإنذار المبكر

اليوم الرابع: دعم اتخاذ القرارات، والسيناريوهات، والتقارير التنفيذية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• تخطيط السيناريوهات بدعم من الذكاء الاصطناعي: الخيارات، والمفاضلات، وتقدير الأثر

• صياغة القرارات: تحويل الإشارات إلى طلبات قرارات للجان التوجيهية

• حزم التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ملخصات تنفيذية، وتفسيرات التباين، وتوصيات الإجراءات (مع التحقق)

• تسريع التواصل: تحديثات لأصحاب المصلحة، والأسئلة الشائعة، وتقارير التغيير

• دراسة حالة: محاكاة اللجنة التوجيهية باستخدام رؤى مستمدة من الذكاء الاصطناعي والخيارات

اليوم الخامس: حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة، والضوابط، وخارطة طريق التنفيذ

• حوكمة الذكاء الاصطناعي في التكامل: الأدوار، والموافقات، والمساءلة، وآليات التصعيد

• الضوابط والضمانات: فحوصات جودة البيانات، وسجلات التدقيق، وبوابات التحقق، وحفظ الأدلة

• إدارة المخاطر: السرية، والتحيز، ومخاطر الموردين/الأدوات، وانحراف النموذج

• التبني وبناء القدرات: التدريب، وأدلة العمل، وتكامل وتيرة التشغيل